组合任务，而非实现——构建复合AI系统的正确抽象
序言：在构建使用前沿模型的复杂 AI 系统时，我们该以什么为单位来组织代码？很多人自然的答案是”prompt”、”tool”或”agent”。但 Linus Lee 在这篇文章中提出了一个强有力的替代方案：把抽象边界画在具体的任务和子任务上，而不是画在实现细节上。这个想法不仅适用于 AI 系统设计，还延伸到人机协作到团队管理——本质上，这是一个关于”如何让复杂系统经得起变化”的通用原则。
原文：Compose tasks, not implementations（作者：Linus Lee，发表日期：2025-08-17）
我想讨论一个我在过去几年构建前沿模型的过程中越来越坚信的设计理念：如何设计复杂的复合 ...
原文：Compose tasks, not implementations（作者：Linus Lee，发表日期：2025-08-17）
我想讨论一个我在过去几年构建前沿模型的过程中越来越坚信的设计理念：如何设计复杂的复合 ...
太空数据中心怎么散热？一个物理估算
序言：随着”太空数据中心”的讨论越来越多，很多人第一个问题就是：太空中没有空气，怎么散热？Guille 在这篇文章中做了一个漂亮的物理估算——答案出奇地简单：黑体辐射。只需要把太阳能电池板背面约 22% 的面积作为散热器，就足以将 GPU 的热量辐射出去。这个结果暗示，至少从散热角度，轨道数据中心是完全可行的。
原文：Cooling in space（作者：Guille，发表日期：2026-06-11）
关于太空数据中心的讨论很多，我记得我提的第一个问题是：”散热的物理限制难道不会从根本上决定我们到底能不能建轨道数据中心吗？”事实证明，至少这一部分是绝对可行的。
在此简短感谢 Sa...
原文：Cooling in space（作者：Guille，发表日期：2026-06-11）
关于太空数据中心的讨论很多，我记得我提的第一个问题是：”散热的物理限制难道不会从根本上决定我们到底能不能建轨道数据中心吗？”事实证明，至少这一部分是绝对可行的。
在此简短感谢 Sa...
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