你可能用错了 Agent Skills
序言：最近 SkillsBench 论文登上了 Hacker News，结论很扎眼——”自生成的 Agent Skills 毫无用处”。但 Anson Biggs 坐不住了：他从自己写的 Skills 里获得了巨大价值，同事却普遍在用错的方式使用它。问题出在哪？出在一个特别常见的反模式：让 Agent 自己写自己的技能说明书。这就像让一个从来没做过花生酱三明治的人，把制作步骤写在纸上——你没经历过卡壳，就不可能写出真正有用的指南。这篇文章不长，但说清楚了 Skills 真正的价值在哪，以及为什么大多数人的用法从一开始就错了。
原文：You’re probably using Agent Skills wrong，作者 Anson，发表于 2026 年 2 月 ...
原文：You’re probably using Agent Skills wrong，作者 Anson，发表于 2026 年 2 月 ...
为什么AI投入换不来成果？答案在瓶颈理论里
序言：企业砸重金买 AI，效果却不尽如人意——这种抱怨现在越来越多了。Rohan Rajiv 没有长篇大论，而是借用了 Eli Goldratt 经典之作《目标》中的一个概念，用生产汽车门的类比，干净利落地回答了这个问题：如果你优化的不是瓶颈，再快的工具也只是更快地做了错事。
原文：Why AI spending isn’t translating to results（作者：Rohan Rajiv，发表日期：2026-06-21）
现在有很多讨论说企业部署 AI 工具，却没有看到与投入相匹配的成果。人们列出了很多原因，但我怀疑潜藏在核心的那个简单原因，叫做约束。
这个类比来自 E...
原文：Why AI spending isn’t translating to results（作者：Rohan Rajiv，发表日期：2026-06-21）
现在有很多讨论说企业部署 AI 工具，却没有看到与投入相匹配的成果。人们列出了很多原因，但我怀疑潜藏在核心的那个简单原因，叫做约束。
这个类比来自 E...
万物皆对数
本文翻译自 Alex Kritchevsky 的博客文章，探索了对数、向量、维度和导数之间一些意想不到的深层联系。
原文：Everything Is Logarithms，发表于 2026 年 5 月 25 日。
序言：如果有人告诉你”万物皆对数”，你大概会以为他在谈论信息论或者某个工程近似公式。但 Alex Kritchevsky 走得更远——他试图证明，对数不仅仅是一个数学函数，而是一种极其基本的代数操作，潜藏在向量投影、偏导数、p-adic 赋值、维数运算甚至线性代数的基底下。这篇文章的数学难度偏高，但读下来的回报是：你会发现很多看似毫不相干的数学操作，其实在底层做着同一件事。
原文：Everything Is Logarithms，发表于 2026 年 5 月 25 日。
序言：如果有人告诉你”万物皆对数”，你大概会以为他在谈论信息论或者某个工程近似公式。但 Alex Kritchevsky 走得更远——他试图证明，对数不仅仅是一个数学函数，而是一种极其基本的代数操作，潜藏在向量投影、偏导数、p-adic 赋值、维数运算甚至线性代数的基底下。这篇文章的数学难度偏高，但读下来的回报是：你会发现很多看似毫不相干的数学操作，其实在底层做着同一件事。
Cloudflare为AI智能体推出临时账户：消灭注册流程
序言：AI 智能体可以写代码，但一旦需要部署——需要注册账号、通过 OAuth 验证、复制 API token——它就撞上了一堵为人类设计的墙。Cloudflare 刚刚推出的”临时账户”功能解决了这个问题：任何智能体运行 wrangler deploy --temporary 就能在几秒内获得一个可用的 Worker，无需注册、无需登录、无需人工介入。这篇文章展示了智能体时代的部署基础设施应该长什么样。
原文：Temporary Cloudflare Accounts for AI agents（作者：Sid Chatterjee、Celso Martinho、Brendan Irvine-Broque，日期：2026-06-19）
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原文：Temporary Cloudflare Accounts for AI agents（作者：Sid Chatterjee、Celso Martinho、Brendan Irvine-Broque，日期：2026-06-19）
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共计 173 篇文章，22 页。
