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查理·芒格（Charlie Munger）对于清单（Checklist）有着深刻的哲学见解：“没有哪位睿智的飞行员，无论其才华和经验多么丰富，会不使用他的清单。”

他的投资清单也体现了同样的纪律：


风险 (Risk) —— 在每次评估开始时，首先衡量风险，尤其是声誉风险。

独立 (Independence) —— 只有在童话故事里，皇帝才会被告知他赤身裸体。你需要思想的独立性，以确保自己不会盲目跟风。

准备 (Preparation) —— 获胜的唯一方法是工作、工作、再工作，并期待获得一些深刻的洞见。
智识谦逊 (Intelle...

Cal Newport（《深度工作》作者）回顾了《深度工作》出版十年来工作环境的恶化。当年他主要担忧人们缺乏时间去专注，而现在他认为，在 Slack、Zoom、短视频和 AI 捷径的轰炸下，我们正在丧失“深度思考”的能力本身。这篇文章是他呼吁发起一场“捍卫思考”革命的宣言，建议大家采取诸如戒断社交媒体、开会不带电脑、谨慎使用 AI 等具体行动，重新夺回对自身认知控制权。



原文链接：In Defense of Thinking - Cal Newport

十年前，我出版了《深度工作》（Deep Work）。这是我的第二部面向大众的商业思维类精装书。上一本《优秀到不能被忽视》的销量并未达到我们的预期，因此大家对...

Simon Willison 在这篇文章里探讨了在 LLM（大语言模型）时代程序员的核心价值。随着 AI 编程能力的提升，很多人开始担忧程序员的饭碗。但他认为，写代码只是工作的一小部分，发现问题和验证解决方案才是程序员不可替代的核心竞争力。AI 越强大，这 80% 的工作反而显得愈发重要。



原文链接：Identify, solve, verify - Simon Willison

随着我花在用 LLM（大语言模型）写代码上的时间越来越多，我对我的职业发展就越不感到担忧——即使它们编写代码的能力仍在不断提高。

在工作流程中使用 LLM，让我更清晰地认识到：我的工作远不止是“敲键盘写代...

这篇文章探讨了在 AI 时代，为什么我们依然需要坚持自己写作。作者认为，写作的本质不是为了“产出文字”，而是一个思考、梳理和建立信任的过程。让 AI 代笔，就像花钱雇人替你健身一样，失去了成长的机会，也会削弱他人对你的信任。AI 应该作为辅助研究和启发灵感的工具，而非替代思考的代笔人。



原文链接：Don’t Let AI Write For You

当你撰写一份文档或一篇文章时，你其实是在提出一个问题，然后去解答它。例如，一份产品需求文档（PRD）解答了“我们应该构建什么？”这个问题。一份技术规范解答了“我们应该如何构建？”有时，问题可能更难回答——“我们究竟想要达成什么目标？”每一次尝试解答，你都在反思自...

查理·芒格用这个故事，戳破了职场最大的幻觉



01 那个完美的演讲者

德国物理学家马克斯·普朗克获得诺贝尔奖后，受邀在全国各地演讲量子力学。

他的司机听了无数遍，早已将内容倒背如流。一天，司机提议：”教授，慕尼黑那场让我来吧，您坐前排戴我的帽子休息。”

普朗克同意了。

司机登台，侃侃而谈，分毫不差。台下掌声雷动。

直到一位教授站起来，问了一个课本之外的问题。

空气凝固了。

司机微微一笑：”没想到在慕尼黑这样的学术重镇，还会有人问如此基础的问题。这样吧——”...

编者按：随着智能手表和可穿戴设备的普及，最大摄氧量（VO2 Max）似乎成了衡量健康和长寿的“黄金指标”。但我们是否过度关注了这个数字，而忽略了真正重要的健康行动？本文翻译自 A Learning a Day 的文章《VO2 Max and the Metric Trap》，探讨了我们在追求健康数据时可能陷入的误区。



Eric Topol 医生发表了一篇发人深省的分析，剖析了为什么最大摄氧量（VO2 max）作为一个心肺健康指标被过度高估了。

主要有三个简单的问题：



测量方式的差异：心肺健康通常用代谢当量（METs）来衡量——这是一种实用、贴...

编者按：随着 AI 工具的普及，我们常常感觉自己“变快了”，但一项对 16.4 万名知识工作者的研究却发现：AI 工具让行政任务增加了 90% 以上，却让深度工作的时间减少了近 10%。如何避免陷入这种“越忙越没有产出”的伪生产力陷阱？《深度工作》（Deep Work）作者 Cal Newport 提出了 3 个实用的建议。本文翻译自他的文章《Avoiding Digital Productivity Traps》。



上周，我在新闻简报中总结了一项有趣的研究结果，该研究分析了 164,000 名知识型工作者的行为。研究发现，引入 AI 工具后，行政任务增加了 90% 以上，而深度工作的投入却减少了近 10%。

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导读：随着 AI 助手和操作系统的深度集成，用户越来越倾向于直接完成任务，而不是打开一个个独立的 App。”无头” (Headless) 应用的趋势正在显现，就像曾经的 Google 搜索和如今的 Stack Overflow 一样，底层服务依然存在，但用户不再需要与应用的”外壳”（UI界面）直接交互。

本文翻译自 Tuan Anh 博客文章：Why your next mobile app is probably headless


多年来，各大公司都在拼命把自己的图标塞进你的手机里。他们希望你留在他们的应用中：看他们的布局、他们的优惠、他们的品牌。

在那之后的很多年里，产...